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Papers with Code vuelve a ordenar la relación entre investigación y práctica para quienes trabajan con machine learning en LatAm. Mira cómo comparar modelos, reproducir resultados y seguir el estado real del arte sin perder tiempo entre papers sueltos.
La consolidación tipo sueño en LLMs propone una forma más barata de aprender y compactar conocimiento. En este artículo ves por qué puede ayudar a agentes y sistemas locales, con ejemplos concretos y el contexto que interesa a equipos en LatAm.
Language Models Need Sleep plantea que los LLM podrían consolidar memoria con una fase tipo sueño. Aquí te explicamos la idea, qué problema resuelve y por qué importa si trabajas con IA en LatAm o Ecuador.