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GitHub Copilot sube a 1M de tokens y suma niveles de razonamiento configurables. Te contamos qué cambia para equipos de software en LatAm, cómo ayuda con repos grandes y qué mirar antes de adoptarlo en tu flujo de trabajo.
Cursor IDE presenta una vulnerabilidad crítica de ejecución remota de código que obliga a revisar cómo usas herramientas de desarrollo con agentes de IA. Este análisis explica el riesgo, el impacto para equipos en Latinoamérica y qué medidas tomar hoy.
Analizamos la fuga de sesión en Claude Code y qué implica para equipos que comparten workspaces, cachés o cuentas. Si desarrollas con IA en Latinoamérica, aquí verás riesgos reales, señales de alerta y medidas prácticas de aislamiento.
Microsoft quiere domar a los agentes de IA con mejores controles para desarrolladores que necesitan llevarlos a producción. Te contamos qué cambia, por qué importa para equipos en LatAm y qué mirar antes de confiarles tareas reales.
Ruby estrena compilación nativa y eso impacta rendimiento, despliegue y percepción del lenguaje en equipos que aún lo usan en producción. Te contamos qué cambia, qué tan real es la mejora y qué deberías revisar si mantienes apps Ruby en LatAm o Ecuador.
Git tiene más formas de ignorar archivos que .gitignore, y conocerlas te ayuda a evitar commits accidentales, conflictos entre entornos locales y ruido en equipos con setups distintos. Aquí ves cuándo usar cada opción con ejemplos prácticos para devs.
Lore es un nuevo sistema de control de versiones open source pensado para escalar repositorios y flujos grandes. Si trabajas en producto o plataforma en LatAm, aquí ves qué propone, qué problema intenta resolver y qué revisar antes de adoptarlo.
Claude Fable 5 de Anthropic llega con cambios en capacidades, costos y flujos de trabajo. Aquí ves qué aporta para equipos técnicos en LatAm, cuándo conviene usarlo y qué revisar antes de adoptarlo en producción.
Anthropic compra Stainless para reforzar su tooling de desarrollo de IA y controlar más del flujo entre SDKs, APIs e integración. Te contamos qué implica para equipos en Latinoamérica, qué cambia en la práctica y por qué la capa de desarrollo pesa cada vez más.
Podman 6 mejora la experiencia de uso de máquinas y contenedores con ajustes pensados para equipos que trabajan en desarrollo local, CI y entornos reproducibles. Aquí revisas qué cambia y por qué importa en LatAm.
GitHub Copilot App lleva la asistencia de IA fuera del editor y cambia cómo trabajas con permisos, automatización y contexto en equipos de software. Aquí ves qué implica para devs, leads y empresas en LatAm, con ejemplos concretos y puntos a revisar antes de adoptarla.
GitHub y el costo oculto del software: una crítica útil para equipos en Latinoamérica que dependen de flujos centralizados, pierden resiliencia y aceptan fricción técnica sin medirla. Te explicamos el contexto, el impacto técnico y qué pasos concretos tomar en LatAm.
Bttf simplifica el manejo de fechas y horas en la terminal para scripts, automatizaciones y backend. Si trabajas en equipos de Latinoamérica y necesitas evitar errores con zonas horarias, esta CLI te ahorra tiempo y reduce fallos comunes.
Builds de contenedores dentro del navegador reduce tiempos de onboarding, simplifica sandboxing y acerca la compilación a una experiencia casi instantánea para equipos de desarrollo en LatAm que quieren probar, aprender y desplegar más rápido.
Analizamos la descontinuación parcial del soporte para Bun en yt-dlp y cómo esto impacta a las herramientas de desarrollo modernas que dependen de este runtime, especialmente para desarrolladores en Latinoamérica interesados en optimizar sus flujos con tecnologías emergentes.
En Code with Claude 2026 Anthropic presentó Routines: agentes que corren en la nube según un cron, una llamada API o eventos de GitHub — sin tu laptop encendida. Guía práctica para crear tu primer routine, conectar GitHub y entender cuándo conviene frente a Actions o cron jobs propios.
GitHub anunció en 2026 la era de la repository intelligence: IA que entiende la historia y relaciones del repo, no solo líneas sueltas. Comparamos Claude Code, Cursor y Copilot con benchmarks reales: ingesta de monorepos, latencia, costo y a quién le conviene cada uno.