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Benchmark de IA basura: este caso del premio de 25.000 USD en Kaggle muestra por qué los concursos pueden premiar soluciones frágiles. Si evalúas modelos o agentes en LatAm, aquí tienes lecciones prácticas para no confundir puntuación con robustez.
Los benchmarks de IA están bajo la lupa tras inconsistencias en una competencia de Kaggle sobre AGI. Aquí revisamos qué pasó, por qué importa para quienes evalúan modelos en LatAm y qué señales mirar antes de confiar en un ranking.
Los LLM no son una caja negra si miras sus mecanismos internos: este artículo explica cómo entenderlos mejor para evaluarlos, auditarlos y desplegarlos en producción con criterios más útiles para equipos técnicos en Latinoamérica.
Los LLM no se ponen de acuerdo en 67% de 1.000 afirmaciones reales, y eso cambia cómo evalúas confiabilidad, RAG y decisiones asistidas por IA si trabajas en equipos técnicos en LatAm. Te explicamos el contexto, el impacto técnico y qué pasos concretos tomar en LatAm.
Anthropic empuja agentes de IA que aprenden solos y abre un debate técnico sobre evaluación, seguridad y control. Te explicamos qué cambia para equipos en Latinoamérica que quieren pasar de chatbots a sistemas autónomos en producción.