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Vera Rubin, la nueva plataforma de NVIDIA, apunta a mejorar la inteligencia por dólar para entrenamiento y post-entrenamiento. Aquí ves qué cambia para equipos de IA en LatAm y cómo leer su impacto real en infraestructura.
Google y Blackstone apuestan por cloud para IA con una alianza centrada en infraestructura, GPU y centros de datos. Analizamos qué significa para empresas y lectores de LatAm, y cómo se está financiando la próxima ola de capacidad para modelos más grandes.
Project Rainier es la nueva infraestructura de cómputo de IA de AWS para entrenamiento a gran escala. Aquí analizamos qué cambia en capacidad, costos y disponibilidad de hardware especializado para equipos técnicos en Latinoamérica.
Qué aprender para programar gráficos si quieres entrar a renderizado y motores 3D: una guía práctica para estudiantes y devs de LatAm con bases técnicas, prioridades reales, herramientas y rutas de estudio sin humo.
DigitalOcean 1-Click Models facilita desplegar modelos de IA populares en GPU con un clic, una opción pensada para equipos en Latinoamérica que quieren probar, escalar y pagar solo por lo que usan sin pelearse con la infraestructura.
OpenAI Triton llega como una opción para optimizar IA con kernels GPU más accesibles. En este artículo ves qué cambia, para quién sirve y por qué equipos en Latinoamérica pueden acercarse al rendimiento de hardware sin depender tanto de CUDA puro.
La memoria ya representa gran parte del costo de los chips de IA y eso cambia cómo compras hardware, calculas márgenes y planificas infraestructura. Aquí ves el impacto para equipos técnicos y negocios en LatAm.