Tag
14 artículos
Anthropic levanta US$4.200 millones y deja una señal clara para equipos y empresas en LatAm: competir en modelos fundacionales ya no depende solo del talento, también de la escala de cómputo, distribución y capital.
Google y Blackstone apuestan por cloud para IA con una alianza centrada en infraestructura, GPU y centros de datos. Analizamos qué significa para empresas y lectores de LatAm, y cómo se está financiando la próxima ola de capacidad para modelos más grandes.
El estado del open source en IA según Mozilla te ayuda a comparar modelos abiertos, autoalojamiento y proveedores cerrados con datos útiles para equipos en LatAm y Ecuador que quieren decidir con menos ruido y más criterio técnico.
Thinking Machines libera un LLM abierto de 975B parámetros y abre una discusión útil para equipos técnicos en LatAm sobre soberanía, costos de inferencia y acceso a IA de frontera sin depender solo de APIs cerradas.
SambaNova levanta US$1.000M y vuelve a poner sobre la mesa la pelea por chips de IA para inferencia y empresas. Te contamos qué significa para Latinoamérica, por qué el mercado sigue financiando alternativas a Nvidia y qué mirar en esta ronda.
AWS sube 20% el costo de EC2 para ML y vuelve a poner presión sobre equipos que entrenan o sirven modelos. Aquí ves qué cambia, cuánto impacta y cómo planear tu presupuesto si trabajas con IA en LatAm.
AI Factory Security Blueprint de Check Point propone una forma práctica de proteger la fábrica de IA completa, desde GPUs y clústeres hasta datos, modelos, APIs y gobernanza, pensada para equipos de TI y seguridad en Latinoamérica.
Cómo se protege la IA privada cuando pasa de piloto a infraestructura crítica: claves de arquitectura, controles y riesgos para centros de datos y entornos privados en Chile y LatAm, con ejemplos concretos para equipos de seguridad y TI.
Project Rainier es la nueva infraestructura de cómputo de IA de AWS para entrenamiento a gran escala. Aquí analizamos qué cambia en capacidad, costos y disponibilidad de hardware especializado para equipos técnicos en Latinoamérica.
Los data centers de IA ya tienen vía rápida a la red eléctrica y eso puede cambiar la economía de infraestructura para empresas y gobiernos. Aquí ves qué significa para Latinoamérica, qué riesgos trae y por qué puede acelerar inversiones.
Google paga una fortuna por cómputo en un acuerdo que muestra cómo la capacidad de IA ya compite con el software como activo estratégico. Te contamos qué implica para empresas y equipos en LatAm. Te explicamos el contexto, el impacto técnico y qué pasos concretos tomar en LatAm.
Google pagará a SpaceX por cómputo masivo y eso cambia el mapa de la IA para equipos en LatAm: más capacidad, costos más duros de justificar y una dependencia mayor de infraestructura especializada. Te explicamos el contexto, el impacto técnico y qué pasos concretos tomar en LatAm.
OpenRouter ya es infraestructura de IA: su salto a una valuación de US$1.300 millones muestra por qué las empresas buscan una capa de enrutamiento para cambiar de proveedor, controlar costos y reducir lock-in, con foco en equipos de LatAm.
Google y Blackstone apuestan por nube para IA con una alianza enfocada en infraestructura cloud especializada. Te explicamos qué cambia para empresas en costos, soberanía de datos y entrenamiento o inferencia a gran escala, con contexto útil para Latinoamérica.