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Un análisis sobre arXiv muestra que más de 30% de los papers nuevos ya suenan a texto generado por IA. Te explicamos qué implica para la revisión académica, la calidad de los trabajos y la confianza de investigadores, editores y equipos técnicos en LatAm.
GPT-5.6 ayudó a cerrar una brecha de 30 años en optimización convexa. Aquí ves qué pasó, por qué importa para devs e investigadores y qué señales deja sobre el uso real de LLMs en matemáticas aplicadas.
GPT-5.6 y la prueba matemática ponen sobre la mesa una pregunta concreta: qué cambia cuando una IA produce una demostración verificable. Un análisis para lectores de Latinoamérica sobre validación humana, investigación y límites reales.
Las nuevas reglas de financiamiento en EE.UU. pueden cambiar cómo operan universidades, laboratorios y proyectos de investigación. Te explicamos el impacto en la ciencia, la colaboración internacional y lo que esto implica para Latinoamérica.