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Un ingeniero revisa métricas de inferencia en una pantalla con gráficos de memoria y uso de GPU en un centro de datos.

llm-inference 7 jun 2026

KV cache 4x más chica sin perder calidad

KV cache 4x más chica sin perder calidad: conoce speculative KV coding y cómo puede bajar el costo de inferencia en LLMs para equipos que operan modelos a escala o con hardware limitado en LatAm. Te explicamos el contexto, el impacto técnico y qué pasos concretos tomar en LatAm.

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Un ingeniero revisa métricas de inferencia en un panel de monitoreo dentro de un centro de datos, con servidores al fondo y una pantalla mostrando uso de memoria y latencia.

llm-inference 26 may 2026

OSCAR: caché KV de 2 bits para LLMs

OSCAR de Together AI reduce la memoria de la caché KV con cuantización de 2 bits para LLMs de contexto largo. Aquí ves qué problema resuelve, cómo impacta en costo y latencia, y por qué le importa a equipos en LatAm.

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