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Google detectó el primer ciberataque completamente desarrollado con IA, y si se confirma, cambia el juego para equipos de seguridad en Latinoamérica. Te explicamos qué significa, qué señales mirar y cómo prepararte sin humo.
El ransomware con IA ya no es solo marketing: este caso muestra cómo la inteligencia artificial acelera partes del ataque, pero todavía necesita operadores humanos para ejecutar y monetizar la intrusión. Te explicamos qué cambió y qué debes vigilar en Latinoamérica.
Mini Shai Hulud expone cómo un paquete comprometido puede abrir acceso a credenciales de GitHub, CI/CD y nube. Te contamos qué pasó, a quién afectó y qué revisar si usas librerías de IA o frontend en LatAm.
Kaspersky alerta sobre malware disfrazado de asistente de IA que roba datos y credenciales. Te explicamos cómo funciona, por qué apunta a América Latina y qué señales revisar si usas herramientas de IA en trabajo o estudio.
Nuevo malware en Android: qué pasó, cómo se distribuye y qué impacto real puede tener en usuarios y equipos técnicos de Latinoamérica. Un análisis claro para seguridad y desarrollo móvil, con señales de alerta y medidas concretas.
Un caso de 10.000 repos de GitHub ocultaban troyanos muestra cómo se abusa de repositorios aparentemente normales para distribuir malware a escala. Aquí ves patrones de abuso, señales para detectarlo y defensas útiles para equipos en LatAm.
Google detecta un zero-day hecho con IA que evade 2FA y pone sobre la mesa un cambio clave para equipos de seguridad en Latinoamérica: malware más autónomo, adaptable y difícil de frenar con controles clásicos.
Kaspersky detectó más de 92.000 ataques disfrazados de herramientas de IA, una señal clara para usuarios y empresas en Latinoamérica y Ecuador: revisar descargas, validar fuentes y endurecer controles antes de instalar.
Microsoft prueba Defender con aislamiento automático de PCs infectadas para frenar malware antes de que se propague. Te contamos cómo cambiaría la respuesta a incidentes en empresas que usan Microsoft Defender en Latinoamérica y qué límites deberías considerar.
TrapDoor muestra cómo un ataque de cadena de suministro puede colarse en npm, PyPI y Crates.io a la vez. Aquí ves señales concretas, riesgos para equipos de desarrollo en LatAm y qué revisar antes de instalar dependencias.
Los agentes de IA ya generan malware a medida en LatAm, acelerando ataques personalizados contra empresas y gobiernos. Te explicamos cómo funciona esta técnica, qué señales deja y qué deben reforzar los equipos de defensa regionales.