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El humano en el loop ya se agotó y ahora la validación se mueve al diseño de guardrails. Si trabajas en producto o plataforma, aquí verás cómo cambiar revisiones manuales por controles, métricas y límites claros para flujos con IA.
La falla de ejecución remota en frameworks de inferencia de IA muestra cómo el copy-paste de código inseguro puede afectar a equipos que ya despliegan modelos en producción. Si trabajas en seguridad, plataforma o MLOps en Latinoamérica, esto te interesa.
Deep learning desde cero para entender cómo optimizar entrenamiento, memoria y throughput con criterio. Una guía técnica para equipos en Latinoamérica que ya usan modelos y quieren operar infraestructura de IA con números, trade-offs y decisiones concretas.
La falla de RCE en frameworks de IA expone cómo errores repetidos de copy-paste pueden afectar inferencia en producción. Te contamos qué pasó, por qué importa para equipos en LatAm y cómo reducir el riesgo con controles prácticos.