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Aprende qué muestra realmente htop y top en Linux para leer carga, memoria, CPU, procesos y estados de espera. Una guía práctica para devs y SREs en Latinoamérica que quieren diagnosticar cuellos de botella sin adivinar.
Epoll vs io_uring en Linux: compara casos de uso, latencia y complejidad para decidir cuándo migrar E/S asíncrona en servicios de alto rendimiento, con ejemplos prácticos pensados para equipos de Latinoamérica y Ecuador.
Bun empuja hilos compartidos en JavaScriptCore para mejorar concurrencia y rendimiento en JavaScript. Te explicamos qué propone, qué cambia frente a Web Workers y por qué puede importar a equipos en Latinoamérica que buscan más throughput sin rehacer su stack.
Guardó una web dentro de un favicon y el experimento sirve para entender cuánto cabe realmente en 16x16 píxeles, qué límites tiene el formato y cómo se puede usar para ofuscación y compresión extrema. Ideal si te interesa el lado técnico y creativo del frontend.
Ruby estrena compilación nativa y eso impacta rendimiento, despliegue y percepción del lenguaje en equipos que aún lo usan en producción. Te contamos qué cambia, qué tan real es la mejora y qué deberías revisar si mantienes apps Ruby en LatAm o Ecuador.
Project Valhalla aterriza en JDK 28 y puede cambiar cómo diseñas datos en Java. Te explicamos value objects, el impacto en memoria y rendimiento, y qué debería revisar tu equipo si vive sobre la JVM en LatAm.
Analiza cómo ast.walk puede ser 220x más rápido en Python y qué significa para linters, IDEs y pipelines de código. Un vistazo técnico, con ejemplos concretos, para equipos de desarrollo en LatAm que dependen de análisis estático a gran escala.
Por qué Linear se siente tan rápido y qué patrones de performance puedes aplicar en apps SaaS modernas en Latinoamérica: renderizado, sincronización, caché, datos y decisiones técnicas que sí impactan la experiencia.
Python frena su proyecto JIT y obliga a mirar prioridades del lenguaje, rendimiento real y costo de complejidad. Un análisis para desarrolladores y equipos en LatAm que usan Python en producción y necesitan decidir si vale la pena apostar por esta ruta.
Redis 8.8 incorpora una nueva estructura de arrays, rate limiting y mejoras de rendimiento. Si trabajas con caché, colas o control de tráfico en producción en LatAm, aquí verás cómo cambia el diseño y qué puedes aprovechar hoy.
Dav2d apunta a mejorar la decodificación de video AV1 en software con menos uso de CPU, una pista útil para navegadores, reproductores y stacks en Latinoamérica que buscan eficiencia real sin depender solo de hardware dedicado.
TypeScript directo a binarios nativos con Perry: qué cambia en distribución, performance y tooling para equipos web en Latinoamérica, con ejemplos concretos, límites reales y comparaciones útiles para decidir cuándo vale la pena evaluarlo.
Cómo convertir enteros a texto en menos de 2 ns: un análisis técnico para quienes trabajan con runtimes, bases de datos y sistemas de alto rendimiento, con datos concretos, límites reales y qué puedes aprender de esta optimización extrema.
C# gana seguridad de memoria sin perder velocidad y eso cambia cómo diseñas APIs, librerías y servicios .NET. Te explicamos el enfoque de Microsoft, qué gana tu equipo y qué decisiones conviene tomar si desarrollas para LatAm o Ecuador.
Next.js 16 estabilizó Turbopack como bundler default para desarrollo y producción, con 400% más velocidad en next dev y 2-5x en builds. Cache Components reemplazan el modelo viejo de caching, React Compiler ya viene activo, y proxy.ts sustituye a middleware. Repasamos qué migrar y qué evitar.