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La deuda oculta detrás del boom de IA ya mueve pasivos fuera de balance y puede presionar precios de nube y hardware. Te explicamos qué está pasando, por qué importa a la audiencia tech de LatAm y dónde se esconden los riesgos financieros.
La estrategia abierta de IA de China está ganando tracción técnica y comercial. Te explicamos por qué los modelos open-weights bajan costos, aceleran productos y qué implican para startups y equipos en LatAm que quieren más capacidad sin depender de un proveedor único.
Los modelos chinos abiertos ya cambian la IA para startups y equipos de producto en LatAm: bajan costos, amplían acceso y obligan a repensar estrategia, despliegue y dependencia de proveedores en un mercado cada vez más competitivo.
China gana terreno con IA abierta y eso cambia la cancha para startups, equipos de producto y decisiones de soberanía tecnológica en LatAm. Aquí ves por qué los pesos abiertos están ganando tracción frente a modelos cerrados de EE. UU. y qué implica para tu stack.
Un análisis sobre arXiv muestra que más de 30% de los papers nuevos ya suenan a texto generado por IA. Te explicamos qué implica para la revisión académica, la calidad de los trabajos y la confianza de investigadores, editores y equipos técnicos en LatAm.
Grok-3 combina una ventana de contexto de 500,000 tokens con acceso a la web en tiempo real, una mezcla pensada para equipos de investigación, analistas y agentes en Latinoamérica que necesitan respuestas frescas y manejo de documentos largos.
Meta presenta el Marco de Escalabilidad de IA Avanzada para reforzar la seguridad de sus modelos más potentes, con foco en riesgos químicos, biológicos y de ciberseguridad. Aquí te explicamos qué cambia y por qué importa en LatAm.
Patreon ya bloquea bots de IA y cambia de la cortesía al control directo para frenar el scraping masivo. Te explicamos qué implica este giro para creadores, plataformas y usuarios en Latinoamérica. Te explicamos el contexto, el impacto técnico y qué pasos concretos tomar en LatAm.
GPT-5.6 ayudó a cerrar una brecha de 30 años en optimización convexa. Aquí ves qué pasó, por qué importa para devs e investigadores y qué señales deja sobre el uso real de LLMs en matemáticas aplicadas.
Latam-GPT abre el debate sobre soberanía tecnológica, sesgos lingüísticos y datos locales. Analiza qué puede aportar esta IA regional a América Latina y por qué importa para equipos, gobiernos y usuarios que necesitan modelos más útiles en español y portugués.
TSMC confirma que la IA sigue empujando los chips con un alza de 77% en ganancias y una previsión anual por encima del 40%. Te explicamos qué significa para la cadena de semiconductores y para la demanda en Latinoamérica.
Apple y la guerra por talento en IA ya no es solo un pleito legal: expone cómo los gigantes están usando cartas, cláusulas y presión contractual para frenar la salida de ingenieros clave. Un análisis para lectores de Latinoamérica.
Benchmark de IA basura: este caso del premio de 25.000 USD en Kaggle muestra por qué los concursos pueden premiar soluciones frágiles. Si evalúas modelos o agentes en LatAm, aquí tienes lecciones prácticas para no confundir puntuación con robustez.
DeepMind pide reglas para la IA de frontera y abre un debate clave para equipos técnicos, reguladores y empresas en LatAm: cómo auditar modelos avanzados con estándares comunes antes de que la regulación estatal llegue tarde y fragmentada.
DeepSeek V4 baja el costo de la IA con un modelo grande y de código abierto que presiona precios de OpenAI y Claude. Te contamos qué cambia para startups y pymes en LatAm y cómo evaluar si te conviene migrar.
TSMC rompe su patrón estacional por IA y deja una señal clara para la audiencia latinoamericana: la demanda de infraestructura de IA ya está moviendo pedidos, capacidad y precios en toda la cadena de semiconductores.
Las herramientas de IA para codear pueden dejar tu máquina expuesta a ejecución remota y robo de control si se conectan mal. Aquí ves el riesgo real, ejemplos concretos y cómo aislar estos asistentes para equipos de desarrollo en LatAm y Ecuador.
ROCm 7 mejora el rendimiento de IA y suma soporte para GPUs Radeon, una movida clave para equipos en Latinoamérica que buscan alternativas a Nvidia sin perder compatibilidad ni rendimiento en cargas reales.
El financiamiento circular del boom GPU ya no es solo una historia de demanda por cómputo. Aquí verás cómo Nvidia, CoreWeave y Nebius pueden inflar la narrativa de IA, con datos, ejemplos y señales para lectores de LatAm.
Vint Cerf se retira y deja Internet con una pregunta clave: qué principios técnicos y políticos siguen vigentes para usuarios, empresas y reguladores en América Latina frente a la IA, las plataformas cerradas y el control de la red.
DeepSeek hunde precios con una rebaja del 75% en V4-Pro y empuja a empresas y equipos técnicos de Latinoamérica a revisar costos, márgenes y arquitectura de inferencia antes de que la IA se vuelva una commodity.
SK Hynix y la nueva guerra por chips muestran cómo la demanda de IA y la geopolítica están reordenando la fabricación de semiconductores, con presión para levantar más fábricas en EE.UU. y efectos directos para LatAm.
GPT-5.6 entra en una discusión muy distinta: no solo generar texto, sino colaborar en una prueba matemática seria. En este artículo ves qué implica para el razonamiento asistido por IA, con contexto para lectores de Latinoamérica y ejemplos concretos.
GPT-5.6 y la nueva frontera matemática pone el foco en una supuesta prueba de la Cycle Double Cover Conjecture: qué se puede verificar, qué parece benchmark extremo y qué dice esto sobre los LLM en investigación formal para lectores de LatAm.
Vercel compra Better Auth para reforzar la autenticación de agentes de IA y abrir una capa de identidad más seria para permisos, revocación y auditoría. Si trabajas en producto o desarrollo en LatAm, aquí ves por qué esto cambia la arquitectura.
Cómo medir bien a los agentes de código exige ir más allá del benchmark fácil: aquí te explicamos qué propone OpenAI, por qué importa para equipos en Latinoamérica y cómo leer mejor los resultados antes de comprar o adoptar estas herramientas.
El ransomware con IA ya no es solo marketing: este caso muestra cómo la inteligencia artificial acelera partes del ataque, pero todavía necesita operadores humanos para ejecutar y monetizar la intrusión. Te explicamos qué cambió y qué debes vigilar en Latinoamérica.
Discord y el costo de moderar con IA: un error de clasificación terminó en bloqueos injustos por imágenes inofensivas. Te explicamos qué falló, por qué la supervisión humana sigue siendo clave y qué señales de trazabilidad deberías exigir.
30 papers clave para entender ML, explicados con criterio editorial para lectores de Latinoamérica. Una guía útil para ubicar qué trabajos marcaron la evolución reciente del machine learning y por qué siguen importando hoy.
Argentina registró 5700 millones de intentos de ciberataques y el dato ayuda a entender cómo la automatización con IA acelera el riesgo en LatAm. Aquí ves qué controles concretos priorizar en empresas y equipos técnicos.
Los modelos pequeños de IA ganan terreno donde la red es lenta, cara o inestable. Te contamos por qué esta tendencia encaja con LatAm y cómo se está usando en borde, industria y salud con menos consumo y más control.
Anthropic explica el global workspace de los LLM y cómo esta idea cambia la interpretabilidad, los agentes y la seguridad de IA. Un análisis para lectores de Latinoamérica con ejemplos claros y contexto técnico útil.
Google frena un intento de clonar Gemini AI y abre un debate clave sobre extracción de modelos. Si trabajas con LLM en Latinoamérica, aquí verás qué pasó, por qué importa y qué cambia en la protección de estos sistemas.
Cloudflare y la portabilidad de Next.js muestran cómo la IA puede acelerar la compatibilidad entre frameworks y plataformas, pero también dejan claro el costo de mantener apps portables sin depender de un solo proveedor para equipos en LatAm.
LatAm acelera la construcción de centros de datos por IA y 5G, con foco en energía, conectividad, inversión y soberanía de datos. Un análisis claro para entender cómo cambia la infraestructura digital regional.
Microsoft estrena 3 modelos de IA propios y cambia la conversación para developers en LATAM: más control, costos más claros y opciones nuevas para desplegar productos con IA sin depender de un solo proveedor.
Claude Science apunta a investigadores que necesitan trabajar localmente, generar gráficos y moverse entre Mac y Linux con menos fricción. En esta guía te contamos qué sugiere este lanzamiento de Anthropic y cómo encaja en flujos científicos reales en LatAm.
DigitalOcean apuesta por la nube para inferencia con una propuesta pensada para equipos que quieren desplegar IA y agentes sin la complejidad ni el costo de hyperscalers más pesados, con foco práctico para startups y pymes de LatAm.
Latam-GPT pone sobre la mesa soberanía tecnológica, código abierto y menos sesgos culturales para equipos de América Latina. Aquí ves por qué importa para gobiernos, universidades y empresas que necesitan IA entrenada con contexto regional.
Meta presenta chips propios para IA en data centers y acelera su plan para entrenar e inferir modelos sin depender tanto de NVIDIA. Te contamos qué cambia para la infraestructura, qué implica para LatAm y por qué esto importa a equipos técnicos y de producto.
Kioxia envía muestras de nueva memoria flash para centros de datos de IA y pone presión sobre la cadena de suministro. Te explicamos qué significa para storage, cuellos de botella y operadores de data centers en Latinoamérica.
Chrome suma IA contra sitios peligrosos con protección en tiempo real y eso abre una duda válida para usuarios de LatAm: ¿mejora la defensa frente a fraudes o aumenta la dependencia de sistemas opacos que deciden por ti en segundo plano?
Meta quiere monetizar su capacidad de IA sobrante y eso puede mover el mercado de cómputo. Te explicamos qué significa para big tech, por qué importa para Latinoamérica y qué señales mirar si compras infraestructura o servicios de IA.
La copy-paste vulnerability afectó frameworks de inferencia de IA usados por Meta, Nvidia y Microsoft. Te explicamos el riesgo de cadena de suministro, cómo puede terminar en ejecución remota de código y qué revisar si operas IA en LatAm.
ChatGPT ya organiza tareas programadas y eso cambia cómo trabajas si estás en Latinoamérica: pasa de responder chats a coordinar recordatorios, flujos y automatizaciones con menos fricción, más contexto y menos apps abiertas.
DeepSeek suma visión a su IA y amplía su uso para tareas multimodales. En este artículo analizas qué cambia para usuarios y equipos en Latinoamérica, y cómo esta función presiona a modelos cerrados y abiertos del mercado.
DeepSeek esquiva el bloqueo de EE.UU. mientras Washington amplía su lista de firmas de riesgo. Te explicamos qué cambia para compras, compliance y gestión de proveedores en equipos de tecnología en Latinoamérica.
La confianza en la IA se está enfriando y este estudio lo deja claro: solo 16% de los estadounidenses espera un impacto positivo. Analizamos qué significa para producto, adopción y regulación, con foco en lectores de Latinoamérica.
Recuperar tus imágenes cuesta 5 dólares cuando dependes de una plataforma de IA cerrada. En este artículo vemos qué revela ese cobro sobre monetización de datos, derechos de uso y riesgos reales para equipos y usuarios en LatAm.
SpaceX compra Cursor por 60B y, si el acuerdo se concreta, marcaría una de las adquisiciones más llamativas del año. Aquí analizamos qué dice Reuters, por qué importa para equipos de desarrollo en LatAm y qué señales deja sobre la IA aplicada al código.
CoMP busca ordenar el rastreo de contenido por LLMs con acuerdos previos entre editores y empresas de IA. Si trabajas en publishing, búsqueda o entrenamiento de modelos en LatAm, aquí ves qué cambia y por qué importa.
Fusion API de OpenRouter plantea una forma práctica de bajar costos en IA sin perder calidad. Aquí ves cómo elegir y combinar modelos para investigación y agentes, con criterios útiles para equipos en LatAm y Ecuador.
Microsoft lanzó tres modelos de IA propios y eso puede cambiar precios, latencia y dependencia de proveedores para equipos en LATAM. Aquí ves qué significa para desarrollo, infraestructura y decisiones de compra en la región.
El hackathon de hardware vuelve a ganar sentido para equipos técnicos en LatAm: la IA baja el costo de prototipar, pero el mundo físico sigue poniendo las reglas. Te contamos por qué este formato vuelve a valer la pena y cómo aprovecharlo.
Un cliente universal de IA como @gin-quin/ai-client te ayuda a abstraer proveedores distintos sin reescribir integraciones cada vez. Ideal para equipos de producto y desarrollo en LatAm que quieren cambiar de backend sin romper su app.
La IA está cambiando la carrera dev y también tus tareas diarias, tus expectativas y tu forma de crecer como ingeniero de software. Aquí analizamos el impacto real de los LLMs en equipos de Latinoamérica, con ejemplos concretos y decisiones prácticas.
DeepSeek V4 Pro vuelve a poner presión sobre GPT-5.5 Pro y abre una discusión útil para equipos técnicos en LatAm: qué significa precisión, cómo medirla y cuándo un modelo conviene más en trabajo real.
Google lanzó becas para su Certificado de Carrera y curso de IA en México, Argentina y Colombia, una apuesta para cerrar la brecha de talento digital en Latinoamérica con formación técnica masiva y accesible para perfiles que buscan empleo.
La biblioteca cypherpunk vuelve a importar porque ayuda a entender privacidad, criptografía y sistemas resistentes en tiempos de IA y vigilancia masiva. Este artículo conecta ese archivo curado con retos reales para audiencia latinoamericana.
La IA empieza a desacelerarse y eso ya se nota en costos, latencia y mejoras marginales. Te contamos qué señales mirar si eres founder o parte de un equipo técnico en LatAm y Ecuador, y cómo ajustar producto, presupuesto y roadmap.
México busca reglas para la IA sin INAI y abre un debate urgente sobre auditorías, transparencia y estándares para sistemas de alto riesgo. Te explicamos qué cambia para empresas en México y LatAm y qué deberías revisar desde ya.
OpenAI se prepara para salir a bolsa con la presentación de su borrador S-1 ante la SEC. Analizamos qué significa para inversionistas y lectores de Latinoamérica: valuación, gobernanza y la presión por monetizar su ventaja en IA.
OpenAI se prepara para salir a bolsa y eso puede mover precios, márgenes y decisiones de compra en IA. Te explicamos qué cambia para empresas, competidores e inversores en Latinoamérica, con foco en presión por rentabilidad y señales para el mercado.
Vercel simplifica backends de IA con soporte sin configuración para frameworks populares. Te contamos qué cambia para equipos pequeños y startups en LatAm, qué problemas resuelve y cuándo sí conviene usar Vercel AI Cloud.
Xiaomi empuja la inferencia de IA con MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed, un modelo orientado a velocidad extrema. Te contamos qué significa llegar a 1000 tokens/s, por qué importa para agentes locales y qué cambia para productos en tiempo real en LatAm.
Anthropic presenta su solicitud para salir a bolsa y pone presión sobre el mercado de IA. Aquí ves qué puede cambiar en valuaciones, competencia y acceso a capital para modelos fundacionales, con foco en lectores de Latinoamérica.
Claude Desktop en Linux ya no es solo una petición de nicho: muestra una demanda real de usuarios técnicos que quieren una app oficial, soporte claro y una estrategia de distribución coherente para trabajar con IA en escritorio.
IBM Concert Secure Coder lleva la seguridad al momento de escribir código, con validaciones asistidas por IA pensadas para equipos de desarrollo que quieren reducir deuda técnica y fricción sin frenar entregas en Latinoamérica.
Microsoft integra GPT-5 de OpenAI en su ecosistema para consumidores, desarrolladores y empresas, con foco en productividad, programación y uso corporativo. Aquí ves qué cambia para la audiencia latinoamericana y por qué sube el piso de la IA en herramientas diarias.
Nvidia prepara un CPU monstruo para PCs con Windows y la apuesta apunta a cambiar cómo se combinan IA, gráficos y cómputo general. Aquí ves qué significa para hardware premium en LATAM, qué falta confirmar y dónde encaja en el mercado real.
La censura con IA en foros surcoreanos obliga a revisar imágenes a escala y abre dudas sobre moderación automatizada, privacidad y falsos positivos. Este artículo explica el impacto técnico y legal para audiencia latinoamericana con ejemplos concretos.
Un experimento con una app vulnerable y 1,500 dólares en prompts muestra qué tan fácil es usar LLMs como atacantes. Si desarrollas software en LatAm, aquí ves riesgos reales, patrones de abuso y qué revisar antes de exponer tu app.
La DDR5 se encarece por la presión de la demanda de IA, y eso ya afecta a gamers, armadores y compradores en Latinoamérica. Te explicamos qué está pasando con la memoria, cuánto cuesta hoy y qué puedes hacer para no pagar de más.
Google frena estafas con llamadas falsas de IA con una detección pensada para bloquear suplantaciones por voz en el móvil. Te explicamos cómo funciona, por qué importa para usuarios en Latinoamérica y qué hábitos conviene reforzar para verificar identidad.
La IA supera a profesores de derecho en un estudio de Stanford que pone números al debate: qué tareas ya domina mejor que expertos, qué implica para educación, legaltech y trabajo profesional en América Latina.
Meta y el debate sobre vigilancia laboral vuelve al centro con una política que permite pausar el rastreo hasta 30 minutos. Analizamos qué cambia para trabajadores en LatAm, qué implica para la privacidad y cómo se cruza con la cultura corporativa en la era de la IA.
Alphabet quiere levantar USD 80 billion para ampliar su infraestructura de IA, una apuesta que muestra a la audiencia latinoamericana que la competencia ya depende de capital, energía y cómputo, no solo de mejores modelos.
La orden ejecutiva de IA en EE.UU. vuelve a mover el tablero regulatorio y de compras públicas. Te explicamos qué cambia, a quién afecta y por qué empresas y proveedores en LatAm deben mirar este giro de política tecnológica.
¿Puede la bolsa absorber a OpenAI y Anthropic? Analizamos cómo el mercado público podría digerir valoraciones gigantes de IA y space tech sin distorsionar precios, liquidez ni expectativas de crecimiento, con foco en lectores de Latinoamérica.
Florida demanda a OpenAI y pone sobre la mesa la responsabilidad legal por daños potenciales de la IA. Te explicamos qué busca el caso, por qué puede marcar precedentes y qué significa para empresas y reguladores en América Latina.
OpenAI Triton llega como una opción para optimizar IA con kernels GPU más accesibles. En este artículo ves qué cambia, para quién sirve y por qué equipos en Latinoamérica pueden acercarse al rendimiento de hardware sin depender tanto de CUDA puro.
El consumo eléctrico de la IA varía hasta 300x entre tareas y cambia la forma de elegir modelos, desplegarlos y medir costos. Te contamos qué muestra el benchmark, qué tareas consumen más y cómo tomar decisiones más eficientes en equipos de producto y tecnología en LatAm.
La adopción acelerada de IA en LatAm está abriendo una brecha de ciberseguridad que ya preocupa a equipos técnicos en Medellín. Aquí ves por qué pasa, qué riesgos concretos aparecen y cómo cerrar esa brecha con diseño seguro desde el inicio.
¿La IA repite la década perdida del frontend? Analizamos cómo los incentivos, la fragmentación y la deuda técnica pueden volver a pegarle a equipos de producto en LatAm, con ejemplos concretos y señales para no caer en el mismo ciclo.
La teoría de la economía muerta explica por qué el ruido macro no siempre se traduce en empleo, inversión o consumo digital. Aquí la aterrizamos para audiencia latinoamericana, con foco en productividad, tasas, empleo tech e impacto real de la IA.
Mistral en 2026 deja pistas claras sobre producto, modelos y adopción. Este análisis resume lo que importa para equipos de IA en Latinoamérica, con foco en estrategia europea, casos de uso reales y qué mirar antes de integrar sus modelos.
La primera ley de IA en México busca ordenar usos de alto riesgo, datos y responsabilidad, pero su aplicación aún deja dudas. Aquí revisamos qué intenta resolver, qué tan viable es y qué señales manda a LatAm y a quienes desarrollan productos con IA.
Google detecta un zero-day hecho con IA que evade 2FA y pone sobre la mesa un cambio clave para equipos de seguridad en Latinoamérica: malware más autónomo, adaptable y difícil de frenar con controles clásicos.
OpenAI llega a AWS a través de Bedrock, y el movimiento no solo amplía el acceso a modelos para equipos en LatAm: también deja ver cómo AWS empuja Trainium para bajar costos de inferencia y ganar control sobre el hardware.
OpenRouter muestra cómo se consolida OpenRouter como capa de intermediación para acceder a varios modelos de IA con una sola integración. Un vistazo útil para equipos de producto, desarrollo y compras tecnológicas en LatAm.
DuckDuckGo gana visitas tras el ruido por la IA en buscadores. Analizamos por qué parte de la audiencia en Latinoamérica busca más control, menos resultados inflados y una búsqueda más simple, con datos, contexto y ejemplos reales.
¿Hasta dónde llega next-token prediction? Analizamos si este objetivo alcanza para escalar la IA o si el sector necesita nuevas formas de entrenamiento. Un artículo para lectores técnicos en Latinoamérica que quieren entender el límite real del enfoque actual.
La cocina humana cabe en 2 MB: un análisis para lectores de tecnología en LatAm sobre compresión de conocimiento, datasets mínimos y cómo modelos pequeños pueden aprender tareas complejas sin depender de infraestructura enorme.
La fiebre de IA en los CEOs está empujando decisiones apresuradas en producto y arquitectura. En este artículo para lectores de Latinoamérica analizamos cómo separar narrativa de estrategia real, con ejemplos, riesgos y señales para evaluar mejor cada apuesta.
Lenguajes aburridos para usar IA mejor: aprende por qué los stacks predecibles reducen errores, facilitan revisiones y hacen más confiable el código generado por LLMs para equipos de ingeniería en LatAm.
Meta diseña sus propios chips de IA para mover más carga de recomendación y asistentes a silicio propio, con foco en costos, eficiencia y escala. Te explicamos qué cambia para data centers, qué significa para la competencia y por qué importa en Latinoamérica.
Alternativas a Google para buscar mejor: cómo cambió la búsqueda web con más IA y publicidad, qué motores sí valen la pena hoy y qué implica esto para SEO, producto y discovery en Latinoamérica. Te explicamos el contexto, el impacto técnico y qué pasos concretos tomar en LatAm.
Anthropic levanta USD 30B con una valoración de USD 900 mil millones y vuelve a mover el tablero de la IA. Analizamos qué significa para lectores de Latinoamérica: competencia, costos, sostenibilidad y la presión sobre OpenAI y Google.
Ciberseguridad 2026 ya no va solo de proteger perímetros: en Colombia y Latinoamérica, la IA ofensiva, el ransomware y nuevas reglas para empresas obligan a cambiar procesos, presupuesto y respuesta ante incidentes.
DeepSeek baja precios de forma permanente en V4 Pro y presiona a la competencia. Analizamos qué significa para equipos técnicos y startups en LatAm, con foco en costos de inferencia, adopción y decisiones de arquitectura.
IBM presenta soberanía digital para que empresas y gobiernos controlen dónde residen sus datos, modelos y cargas de IA. Te contamos qué cambia, por qué importa en LatAm y cómo esta propuesta ayuda a operar sin perder control ni cumplimiento.
Mozilla Thunderbolt apunta a empresas que quieren IA autoalojada sin depender de una nube propietaria. Te explicamos qué cambia en costos, control de datos y despliegue, y por qué este cliente puede convertirse en la capa de experiencia para stacks privados en LatAm.
Santander y Visa probaron pagos con agentes de IA en la región. Te explicamos qué cambia para fintech, cómo funcionan los controles de seguridad y por qué este piloto abre la puerta a compras y transferencias iniciadas por software con trazabilidad.
DeepSeek baja 75% su modelo estrella y presiona el precio de las APIs de IA. Analizamos qué cambia para equipos en LatAm, cómo afecta la adopción y por qué la inferencia se vuelve el nuevo campo de batalla.
LiteLLM malware muestra cómo un paquete malicioso puede robar credenciales de nube y CI/CD. Aquí ves el riesgo para equipos de IA y cualquier software con automatización moderna, con señales de alerta y pasos concretos para reducir exposición.
Gemini for Science lleva la IA al laboratorio para acelerar revisión bibliográfica, análisis de datos y redacción técnica. Te contamos qué tareas puede agilizar, qué límites tiene y por qué importa para universidades, biotech y equipos de investigación en Latinoamérica.
OpenAI se prepara para salir a bolsa y eso puede mover valuaciones, salarios y la carrera por monetizar IA. Te explicamos qué significa para la industria, qué señales mirar y por qué el impacto también puede sentirse en Latinoamérica y Ecuador.
Trend Micro abre su IA para ciberseguridad y permite entender cómo un modelo específico puede acelerar detección, automatización y agentes defensivos sin depender de herramientas cerradas. Ideal para equipos de TI y seguridad en LatAm que buscan más control.
En Code with Claude 2026 Anthropic presentó Routines: agentes que corren en la nube según un cron, una llamada API o eventos de GitHub — sin tu laptop encendida. Guía práctica para crear tu primer routine, conectar GitHub y entender cuándo conviene frente a Actions o cron jobs propios.
Gemma 4 de Google llegó en abril con cuatro tamaños desde teléfono hasta workstation, contexto de 256K, 140 idiomas y Apache 2.0. Para equipos en LatAm que no quieren pagar por token ni mover datos a la nube de OpenAI, es la opción más concreta del año. Benchmarks, hardware y guía paso a paso.
Anthropic lleva meses preparando el sucesor de Claude 4.7. El identificador claude-sonnet-5 ya aparece en Vertex AI, el codename interno Mythos filtró el 7 de abril, y la familia Capybara superaría a Opus. Repasamos la evidencia confirmada, los plazos esperados y qué cambia para developers.
DeepSeek prepara V4 (trillón de parámetros) y R2 (modelo de razonamiento) para 2026. Las proyecciones cierran la brecha con GPT-5.5 a menos de 4 puntos en SWE-bench manteniendo precio 4.5x más bajo. Analizamos benchmarks reales, implicaciones geopolíticas y qué significa para desarrolladores en LatAm.
Google lanzó Gemini Omni en I/O 2026: un modelo multimodal que crea y edita videos desde texto, imágenes, audio y otros videos en un mismo prompt. Omni Flash ya corre en la app Gemini, en YouTube Shorts gratis y en Flow. Repasamos qué hace, por qué reemplaza a Veo 3.1 y qué cambia para creadores en LatAm.
Google lanzó Gemini Spark en I/O 2026: un agente personal 24/7 que vive en la nube y ejecuta tareas multi-paso sobre tu Gmail, Calendar y 30+ servicios vía MCP. Cuesta USD 100/mes en el nuevo AI Ultra y trae un protocolo de pagos firmado criptográficamente. Repasamos riesgos, casos de uso y disponibilidad en LatAm.
El Prompt API de Chrome corre Gemini Nano on-device en el navegador con soporte multimodal de texto, imagen y audio, además de streaming y structured output. Estable para extensiones y detrás de un flag en páginas web. Repasamos código, límites y cuándo conviene frente a una API cloud.
GitHub anunció en 2026 la era de la repository intelligence: IA que entiende la historia y relaciones del repo, no solo líneas sueltas. Comparamos Claude Code, Cursor y Copilot con benchmarks reales: ingesta de monorepos, latencia, costo y a quién le conviene cada uno.
Google y Microsoft presentaron WebMCP en el W3C: una API navigator.modelContext que permite a tu sitio exponer herramientas a los agentes IA del navegador. Disponible en Chrome 146. Repasamos cómo funciona, código de ejemplo y por qué cambia el SEO agentico.
Meta integró Meta AI por default en WhatsApp y desactivó el cifrado end-to-end de Instagram DM el 8 de mayo de 2026. Repasamos el nuevo Incognito Chat, Advanced Chat Privacy, Side Chat y la guía concreta de qué configuraciones desactivar para proteger conversaciones personales y empresariales en LatAm.
El 12 de mayo Anthropic lanzó Claude for Legal: más de 20 conectores con software jurídico, 12 plugins por área de práctica y un combo con Microsoft 365. Desmenuzamos qué hace, por qué importa para firmas y PYMEs en Ecuador y qué señala sobre la era de los modelos verticales especializados.
El 14 de mayo OpenAI llevó Codex al ChatGPT mobile en iOS y Android. Tu teléfono se vuelve superficie de control para sesiones en tu Mac o devbox: aprobás comandos, revisás diffs, cambiás modelos y ves el terminal en vivo. Repasamos cómo configurarlo y cómo encaja con Cursor y Claude Code.
Cursor 3 con Composer 2.5 y Windsurf 2.0 con SWE-1.6 sobre Cerebras se igualaron en USD 20/mes en mayo 2026. Comparamos pricing, parallel agents, soporte de IDEs, velocidad de inferencia, integración con Devin Cloud y cuál gana para refactors, frontend o code review.
El 19 de mayo Google presentó Gemini 3.5 Flash en I/O 2026: el modelo Flash supera al Pro de la generación previa en coding y benchmarks agentic, corre 4x más rápido que sus rivales y cuesta menos de la mitad para tareas agentic. Revisamos los números, Antigravity 2.0, Gemini Spark y qué cambia para devs en LatAm.
OpenAI lanzó GPT-5.5 el 23 de abril de 2026. Lidera Terminal-Bench 2.0 con 82.7%, sube a 1M de contexto, pero duplica el precio de input y output respecto a GPT-5.4 y pierde contra Claude Opus 4.7 en SWE-Bench Pro. Repasamos benchmarks, precios reales, capacidades agénticas y cuándo usarlo en lugar de GPT-5.4 o Claude.
El 18 de mayo de 2026 un jurado federal rechazó por unanimidad la demanda de Elon Musk contra OpenAI y Sam Altman en menos de dos horas. Musk pedía USD 134B y la salida de Altman; perdió por plazo procesal. Repasamos qué decidió la corte, qué dejó sin resolver sobre gobernanza de IA y qué señala para el sector.
NVIDIA cerró el deal más grande de su historia: USD 20B por los activos de Groq. En GTC 2026 mostró Vera Rubin + Groq 3 LPU, una arquitectura que separa attention de feed-forward para servir tokens más rápido y barato. Repasamos qué cambia para precios de API, latencia y para tu próxima app con IA.
Claude Opus 4.7 lidera SWE-bench Pro, integra Claude Code en la terminal y se volvió el copiloto favorito de muchos developers. Pero Anthropic admite tener un modelo interno más potente que decidió no liberar. Repasamos benchmarks, precio, regresiones reportadas y la polémica Mythos.
Codex CLI (OpenAI) y Claude Code (Anthropic) dominan el día a día del developer con IA en 2026. Esta comparativa honesta cubre quién gana en SWE-bench Verified, dónde lidera Claude en SWE-bench Pro, los precios reales por suscripción y API, los workflows donde encaja cada uno y la recomendación por tipo de tarea.